神经网络部署

现场可编程门阵列（FPGA）凭借其硬件并行性、可重构性和低延迟特性，在人工智能计算中展现出巨大潜力。与传统的CPU和GPU不同，FPGA允许开发者创建高度定制化的计算架构，能够精确匹配特定AI算法的工作负载。这种架构级优化使得FPGA在能效比方面表现卓越，特别适合边缘计算场景中对功耗和实时性要求严格的AI应用部署。 相较于GPU的固定架构，FPGA可以针对不…