神经网络架构
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如何选择适合的深度学习网络模型与架构
选择深度学习模型的第一步,是清晰定义你要解决的问题。这通常可以归类为以下几种主要任务: 图像识别与分类: 识别图片中的物体或场景。 目标检测: 不仅要识别物体,还要定位其在图像中的位置。 自然语言处理: 如文本分类、情感分析、机器翻译等。 序列预测: 如时间序列分析、语音识别。 生成任务: 如图像生成、文本创作。 紧接着,你必须深入了解你的数据。数据的特性是…
选择深度学习模型的第一步,是清晰定义你要解决的问题。这通常可以归类为以下几种主要任务: 图像识别与分类: 识别图片中的物体或场景。 目标检测: 不仅要识别物体,还要定位其在图像中的位置。 自然语言处理: 如文本分类、情感分析、机器翻译等。 序列预测: 如时间序列分析、语音识别。 生成任务: 如图像生成、文本创作。 紧接着,你必须深入了解你的数据。数据的特性是…