神经网络指南

深度学习作为人工智能的核心分支，已在计算机视觉、自然语言处理等领域取得突破性进展。本指南提供一条系统化的学习路径，帮助学习者从零基础逐步进阶至专业水平。 一、基础知识准备 掌握以下基础是成功的关键： 数学基础：线性代数（矩阵运算、特征值）、微积分（梯度、链式法则）、概率论（贝叶斯定理、分布） 编程能力：Python编程语言（NumPy/Pandas库）、数据…