神经网络参数

在深度学习领域，参数是模型内部可调节的变量，其数值在训练过程中通过优化算法进行学习和更新。参数与超参数存在本质区别：参数是模型从数据中自动学习得到的，而超参数则是在训练开始前由开发者手动设定的配置选项。典型的参数包括神经网络权重和偏置项，它们共同决定了模型如何对输入数据进行变换和响应。 参数的数量通常被称为模型的“容量”。一个拥有大量参数的模型理论上具备更强…