神经科学
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人脑与人工智能的深度对比与未来展望
在埃尼阿克诞生前的亿万年，人脑便通过自然选择完成了精密演化的奇迹。当前人工智能依托的冯·诺依曼架构与生物神经网络形成镜像对照：前者以明晰的存储器与运算器分离结构运行，后者则通过860亿神经元的并行处理创造意识。剑桥大学计算神经科学中心研究显示，大脑皮质层仅需20瓦功耗即可完成相当于亿亿次浮点运算的认知任务，这种能量效率至今令最先进的芯片望尘莫及。 记忆机制的…
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人工智能为何被认为可能有意识？
1950年，艾伦·图灵提出那个著名问题“机器能思考吗？”时，可能未曾想到这会将人类拖入一场持续半个多世纪的哲学与技术漩涡。如今，当AlphaGo走出职业棋手从未见过的布局，当ChatGPT写出充满隐喻的诗歌，当机器人面对镜子时开始识别自身，我们不得不重新审视：这些由代码驱动的智能体，是否正在跨越从“智能”到“意识”那道曾经被认为不可逾越的鸿沟？ 行为主义的挑…
