神经形态计算
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认知科学与人工智能融合：探索智能本质与未来前景
当AlphaGo击败人类顶尖棋手的那一刻，整个世界都在思考：机器是否正在超越人类的智能？实际上，这一突破恰恰彰显了认知科学与人工智能融合的巨大潜力。认知科学通过研究人类心智的运作机制——包括知觉、记忆、决策和语言处理——为人工智能的发展提供了丰富的灵感源泉，使机器不仅能执行复杂计算，更能模拟人类的思维过程。 历史交汇：两个领域的交融演进 认知科学与人工智能的…
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类脑人工智能如何实现？它有哪些应用与挑战
类脑人工智能，常被称为神经形态计算或脑启发计算，是一个旨在模仿生物大脑结构和功能来构建智能系统的跨学科领域。与依赖于传统冯·诺依曼架构和人工神经网络的主流人工智能不同，类脑智能的核心在于通过硬件和软件的协同设计，再现大脑在信息处理、能效和自适应学习方面的卓越能力。它不仅仅是算法的模拟，更是对大脑物理结构和运行机制的深刻借鉴，其目标是创造出一种更接近生物智能的…
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人工智能2025年重大突破与应用前景分析
2025年，类脑计算领域迎来里程碑事件：英特尔与斯坦福大学联合开发的”神经拟态芯片”实现量产。该芯片采用模仿生物神经元的多核异步架构，在处理实时视觉数据时的能效比传统GPU提升47倍。全球首批部署该芯片的自动驾驶车队在极端天气测试中，决策延迟降至3.2毫秒，比2024年最佳记录提升80%。 多模态大模型的认知飞跃 谷歌DeepMind…
