知识表示

知识表示是人工智能领域的基石，它研究如何将现实世界的信息转化为计算机能够存储、处理和运用的形式。一个有效的知识表示方法不仅决定了智能系统的知识容量，更直接影响其推理能力和问题求解的效率。本质上，它是连接原始数据与机器智能的桥梁，使得计算机能够“理解”并运用知识。 在人工智能的发展历程中，知识表示经历了从简单到复杂、从单一到多元的演变。早期的研究侧重于符号化的…

自1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念以来，这门学科已走过近七十载风雨历程。在AI发展的历史长河中，蔡自兴教授编著的《人工智能及其应用》无疑是中国人工智能教育领域的一座丰碑。该书首版于1990年问世，历经多次修订，系统构建了适合中国教学体系的人工智能知识框架，成为数百万学子踏入AI殿堂的启蒙教材。全书以“基础理论-关键技术-实践应用”三位一体的结构…

人工智能专家系统自20世纪60年代诞生以来，始终是AI领域的重要研究方向。作为最早实现商业价值的人工智能分支，专家系统通过模拟人类专家的决策过程，在特定领域提供专业级的问题解决方案。其核心架构包含三个关键模块： 知识库：存储领域专家的经验与规则 推理机：运用逻辑算法进行问题推导 用户接口：实现人机交互的知识传递 从早期的DENDRAL化学分析系统到MYCIN…

人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为计算机科学的一个重要分支，旨在研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。其核心目标是让机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。从早期的逻辑推理到如今的深度学习，人工智能的发展经历了符号主义、连接主义和行为主义等多条路径的探索与实践。 专家系统（Expe…