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大模型的向量数据库：原理、作用与应用详解
在人工智能蓬勃发展的今天，大型语言模型（LLM）已展现出惊人的创造力和理解力。这些模型的内部知识受限于训练时的数据，存在“知识截止日期”，且难以记忆海量的外部信息。当大模型需要处理私人数据、实时信息或特定领域的专业知识时，其固有的局限性便暴露无遗。向量数据库正是在这一背景下应运而生，它如同大模型专属的“外部记忆库”，通过将非结构化数据转换为数学向量，实现了信…
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大模型与向量数据库核心原理及实战指南
在人工智能飞速发展的今天，大型语言模型（LLM）与向量数据库的结合，正成为构建高效、智能应用的黄金标准。大模型负责理解与生成，向量数据库负责记忆与检索，二者协同工作，解决了传统架构在处理非结构化数据和实现复杂语义理解时的瓶颈。这一组合正在重塑搜索引擎、推荐系统、问答机器人和内容创作等众多领域的技术范式。 大模型的核心原理：从Transformer到涌现能力 …
