激活函数

激活函数是深度学习模型中的核心组件之一，它决定了神经元的输出。没有激活函数的神经网络本质上只是一系列线性变换的堆叠，无论网络多深，其整体表达能力仍等同于一个线性模型。激活函数通过引入非线性因素，使得神经网络能够学习和逼近极其复杂的非线性关系，从而具备了解决现实世界中各类复杂问题（如图像识别、自然语言处理）的强大能力。理解并选择合适的激活函数，对于构建高效、稳…