深度强化学习

深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）是人工智能领域的一个重要分支，它结合了深度学习的感知能力与强化学习的决策能力。其核心理论基础建立在马尔可夫决策过程（MDP）之上，通过智能体与环境的持续交互来学习最优策略。 一个标准的DRL框架包含几个关键要素： 智能体（Agent）：学习的决策者。 环境（Environment…