深度学习

训练模型、做视频渲染或跑大规模推理时，本地显卡不够用是很多团队都会遇到的情况。自己买卡要等采购周期，设备也会快速折旧；直接上云又常常不知道该选哪款卡。腾讯云GPU服务器卡可以按需取用算力，不同规模的项目都能找到合适的用法。这篇文章按实际场景说明怎么判断需求、怎么选卡型，以及拿到实例后怎样完成基础配置。 一、先弄清楚自己到底需要多少算力 选型前先问自己三件事：…

做AI训练、图形渲染或视频处理的团队，多半会卡在同一个地方。自建机房投入大，设备到位也慢；临时租云上的GPU，又担心性能忽高忽低，月底账单还可能超预期。阿里云GPU服务器网提供的云端实例，就是为这类需求准备的。下面先弄清自己的负载是什么样，再看常见机型怎么对应，最后讲讲费用怎么控。 先弄清你的负载长什么样 选机型之前，先别急着看型号。很多人一上来就盯着显卡代…

团队做AI训练或推理时，常见的情况是本地机器带不动，买整机又贵，还得有人管机房和硬件。英伟达云GPU服务器可以按需取用算力，省掉采购和运维，但型号多，计费方式也不一样，挑错了钱就花在了用不上的地方。下面从实际任务出发，把选型思路理一理。 云上的英伟达GPU服务器是什么 就是放在云端数据中心里、装着英伟达GPU的服务器，有虚拟机也有物理机。你通过网络远程连上去…

模型训练、图像识别、视频转码和三维渲染的计算量这几年涨得很快。CPU擅长复杂的逻辑判断，但面对成千上万个同时进行的简单运算就力不从心，GPU正好补上这一块。GPU加速型云服务器把显卡算力做成弹性资源，用的时候开，不用的时候关，不必自建机房，也不用为一两次峰值去采购整机。 选配置之前，先想清楚自己的负载属于哪一类。训练、推理和渲染对显存、带宽的要求差别很大。选…

第一次接触云上 GPU 的团队，往往先盯账单，而不是显卡参数。两台配置相近的机器，月底结算可能差出好几倍。阿里云 GPU 服务器的价格由实例规格、计费方式、地域和使用时长一起决定，把这几个变量理清，预算才算有底。 影响阿里云 GPU 服务器价格的四个因素 先看实例规格。阿里云的 GPU 实例按显卡型号分系列，入门型号适合推理和轻量训练，高端型号面向大模型训练…

这两年，大模型训练、图像渲染和科学计算的算力需求涨得很快。不少团队算过账才发现，自建机房的前期投入大，采购要等很久，后续还得有人维护。于是按需租用GPU云服务器越来越常见，智川云GPU云服务器就是进入不少开发者和企业视野的产品之一。这篇文章从选型、场景和成本三个方面，讲讲租用时真正需要留意的地方。 为什么越来越多团队转向云上GPU GPU的并行计算能力明显强…

做AI训练、视频渲染或科学计算时，本地机器跑不动是常见情况。一张高端显卡价格不低，型号更新又快，采购和部署都要等。有GPU的云服务器提供了另一条路：需要时开机，任务跑完就释放，把一次性投入换成按用量付费。这篇文章先说适合哪些场景，再讲典型案例，最后说显存和内存该怎么配。 有GPU的云服务器是什么 它就是在普通云主机上挂载图形处理器（GPU）的计算实例。CPU…

本地显卡不够用的时候，很多人会想到租一台GPU云服务器。做模型训练、推理或图形渲染的人，多半会先打开知乎搜一搜。这里确实有不少人愿意把踩坑过程写清楚，但回答水平差别很大，需要一点方法来筛。下面用两个案例，说明怎么从讨论里挑出有用的信息，再据此做选择。 为什么先去知乎找答案 知乎的好处是问答结构清楚。同一个问题下，常能看到不同身份的人回答：有人从研究角度讲显存…

团队做深度学习训练、视频渲染或科学计算，迟早会碰到算力不够的问题。自己买一台GPU服务器，采购要等，显卡更新快，机器放久了也会贬值，维护还得有人盯着。换个思路，直接在云上租GPU，用多少算多少，用完释放。腾讯云GPU云服务器软件服务能把环境搭建和上线这段时间压下来。这篇文章从实际使用的角度，说清楚它包含什么、怎么选、费用大概怎么算。 GPU云服务器到底是什么…

本地显卡跑到一半显存爆掉，做深度学习训练、大模型推理或3D渲染的人大概都遇到过。谷歌云服务器GPU的好处很直接：需要时开，用完关，不用先花一笔钱买卡。问题是机型多，计费项也多，没想清楚就下单，很容易多付不少钱。下面按实际操作的顺序，说说怎么选。 先看机型，各系列的定位差别不小 谷歌云的GPU实例大致可以分成几类，选之前先对号入座： A3系列（NVIDIA H…

本地显卡跑训练常卡在显存上，跑推理又容易在并发一上来时变慢。按需租用GPU云服务器，是不少个人开发者和小团队的选择。恒源云GPU云服务器就是这类服务，实例按时长计费，不用自己采购显卡、搭机房。这篇文章只讲训练和推理两类任务在配置上的差别，以及租用时怎么选、怎么用。 具体的显卡型号、显存大小、计费方式和镜像列表会随平台更新，实际选购前以官网当前页面为准。下面讲…

一个中等规模的深度学习模型，在普通CPU服务器上跑完一轮训练，可能要花好几周。换成GPU服务器，同样的任务有时能压缩到几天。正因为如此，越来越多团队开始把算力需求放到云上的GPU实例里。浪潮云是国内较早布局智能计算的云服务商，产品线里有面向训练、推理和图形渲染的GPU服务器。这篇文章从实际使用的角度，说说选型时该看什么、一个团队是怎么落地的，以及费用怎么算才…