深度学习应用

图深度学习是深度学习与图论交叉的前沿领域，旨在处理非欧几里得空间的结构化数据。与传统的网格数据（如图像）或序列数据（如文本）不同，图数据由节点和连接节点的边构成，能够自然地表示实体间复杂的关系网络。要迈出学习的第一步，首先需要理解图的基本构成：节点、边以及可选的节点特征与边特征。 一个图可以形式化地表示为 G = (V, E)，其中 V 是节点集合，E 是边…