欺诈检测

机器学习作为人工智能的核心分支，其本质是让计算机系统通过算法从数据中学习规律，并基于这些规律进行预测或决策。机器学习的三大范式——监督学习、无监督学习和强化学习——构成了其理论基石。监督学习依赖于带有标签的数据集，如分类和回归任务；无监督学习则探索无标签数据中的内在结构，如聚类和降维；强化学习则通过与环境的交互来学习最优策略。 一个完整的机器学习项目流程通常…