模型量化
-
无GPU服务器部署大模型：从入门到精通
为什么无GPU部署成为新趋势？ 最近，很多企业都在关注一个话题：能不能在不配备昂贵GPU的情况下，在普通服务器上部署大语言模型？答案是肯定的，而且这已经成为了一种新的技术潮流。 传统的大模型部署确实依赖GPU，特别是NVIDIA的高端显卡。一台GPU服务器动辄几十万甚至上百万，对于中小企业来说，这笔开销确实不小。 但现在情况不同了，像DeepSeek这样的开…
-
FPGA加速深度学习模型部署的完整方案与实践指南
随着深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理等领域的广泛应用，模型推理的实时性和能效要求越来越高。传统的CPU和GPU方案在某些场景下存在功耗高、延迟大等问题，而FPGA（现场可编程门阵列）凭借其可定制化并行架构、低功耗和低延迟的特性，成为深度学习模型加速部署的重要选择。本文将详细介绍基于FPGA的深度学习模型加速部署的完整方案与实践指南。 FPGA加速深度学…
