概率编程

在当今数据驱动的世界中，贝叶斯机器学习提供了一种独特的概率建模框架，它不仅能够量化不确定性，还能结合先验知识进行推理。与传统的频率学派方法相比，贝叶斯方法更接近人类思考的本质——在获得新证据时不断更新信念。本文将系统介绍学习贝叶斯机器学习的路径框架，从基础概念到高级应用，帮助读者构建完整的知识体系。 贝叶斯思维的核心要义 贝叶斯机器学习的核心是贝叶斯定理：后…