检索增强生成

在人工智能蓬勃发展的今天，大型语言模型（LLM）已展现出惊人的创造力和理解力。这些模型的内部知识受限于训练时的数据，存在“知识截止日期”，且难以记忆海量的外部信息。当大模型需要处理私人数据、实时信息或特定领域的专业知识时，其固有的局限性便暴露无遗。向量数据库正是在这一背景下应运而生，它如同大模型专属的“外部记忆库”，通过将非结构化数据转换为数学向量，实现了信…

在人工智能技术飞速发展的今天，大型语言模型（LLM）已成为推动行业变革的核心力量。大模型自身存在知识滞后、缺乏私有数据等局限性。向量数据库作为一种专门用于处理高维向量数据的存储和检索系统，恰好弥补了这一短板。二者的结合，构成了现代智能应用的技术基石，开启了AI落地的新篇章。 大模型的工作原理与核心能力 大型语言模型本质上是一个基于深度学习的概率模型，它通过分…

在人工智能浪潮席卷全球的当下，大语言模型以其惊人的内容生成和自然语言理解能力，正深刻改变着我们与机器交互的方式。这些模型并非完美无缺，它们面临着知识更新滞后、容易产生“幻觉”以及无法有效利用私有数据的挑战。与此向量数据库作为一种专门用于处理高维向量数据的技术，正悄然成为解决这些痛点的关键钥匙。两者的协同工作，正在构建起一个更强大、更可信、更具生产力的新一代智…