杰弗里·辛顿
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深度学习之父是谁及其主要贡献解析
在人工智能波澜壮阔的发展史上，杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）被公认为“深度学习之父”。这位英裔加拿大计算机科学家和心理学家，以其在神经网络领域的开创性工作，为现代人工智能的崛起奠定了基石。他的执着与远见，最终点燃了这场改变世界的技术革命。 早年生涯与学术追求 杰弗里·辛顿于1947年出生于英国的温布尔登。他的学术背景兼具心理学与计算机科学，这…
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深度学习三巨头如何推动了人工智能发展
在人工智能的漫长发展史中，杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）的贡献宛如一座灯塔。上世纪80年代，当神经网络研究陷入低谷时，他与合作者大卫·鲁姆哈特（David Rumelhart）等人提出的反向传播算法，为训练多层神经网络提供了可行的路径。这一算法被形象地描述为： “一种通过链式法则，将误差从输出层逐层反向传递，以调整网络内部参数的方法。” 理论…
