机器学习练习

高效学习人工智能的第一步是建立坚实的理论基础。数学是AI的基石，线性代数、概率论、微积分和优化理论构成了理解算法原理的核心。编程能力同样不可或缺，Python因其丰富的AI库（如TensorFlow、PyTorch）已成为行业标准。 线性代数：理解向量、矩阵、张量运算及其在神经网络中的应用。 概率论与统计学：掌握概率分布、贝叶斯定理和统计推断方法。 微积分：…