机器学习数学

线性代数为深度学习提供了描述和处理数据的基本语言。在深度学习中，数据通常被表示为向量、矩阵或更高维的张量。例如，一张彩色图片可以被表示为一个三维张量（高度 × 宽度 × 颜色通道）。矩阵乘法是神经网络中进行信息传递的核心运算，每一层的输出都是输入数据与权重矩阵相乘的结果。 理解矩阵的特征值与特征向量对于分析模型的行为至关重要，它们揭示了矩阵所代表的线性变换的…