机器学习

不少人第一次接触数据分析或机器学习，都是从“去比赛练练手”开始的。比赛多，真打开页面时反而容易愣住，不知道先点哪里、先看哪份数据。阿里云天池是国内不少人常用的平台，适合拿来练手，题目背景也离真实业务比较近，这一点对新手挺有用。 天池是什么 说白了，阿里云天池是一个数据科学竞赛与学习平台。上面有企业出的正式比赛，也有长期开放的学习赛和公开数据集，还配了在线开发…

第一次接触机器学习，多半是在笔记本上跑个小demo。数据稍微大一点，模型复杂一点，风扇就开始狂转，进度条半天不动。这时候把任务交给服务器，通常是更省事的做法。结合几次实际踩坑，说说用服务器训练模型时要考虑哪些事。 什么时候该上服务器 判断标准不复杂。数据量超过几个G，参数动辄上亿，或者单次训练要跑十几个小时，本地机器基本扛不住。如果还要多人协作、反复对比实验…

不少团队做机器学习项目时，都会碰到一个老问题：本地机器跑不动大模型，买一张显卡又怕大部分时间闲着。云服务器就是为这个矛盾准备的。需要算力时租一台，训练跑完就释放，精力可以放在数据和算法上。 为什么不在本地训练 本地训练的问题主要有两点：算力上限和利用率。一块消费级显卡能跑通小模型，遇到几十亿参数的模型，显存很快就不够用。训练任务通常是一阵一阵的，项目赶进度时…