智能涌现

AI大模型的构建始于两个核心要素：海量的训练数据和庞大的模型参数。与早期依赖人工标注数据的模型不同，现代大模型通常采用自监督学习，从互联网规模的文本、代码等数据中自行学习规律。模型的“大”主要体现在其参数数量上，从数亿到数万亿不等。这些参数如同模型的“突触”，共同构成了一个极其复杂的函数，用以理解和生成信息。 数据预处理是第一步，其流程通常包括： 数据采集：…