智能手术

深度神经网络已实现对CT、MRI等医学影像的智能分析。以肺癌筛查为例，人工智能系统通过分析肺部CT影像，能精准识别微小结节的位置和形态特征，其检测灵敏度可达98.2%，远超传统诊断方法。在中山医院的实际应用中，该系统将早期肺癌漏诊率从25%降至3%，同时将放射科医生的工作效率提升40%。 精准用药与治疗方案优化 基于机器学习算法的用药推荐系统正在改变传统医疗…

人工智能通过深度学习算法分析医学影像，已成为放射科和病理科医生的重要辅助工具。在肺部CT扫描中，AI系统能精准识别微小结节，对早期肺癌的检出率提升至95%以上，有效降低漏诊风险[1]。眼底影像智能诊断系统通过分析视网膜病变，可实时筛查糖尿病视网膜病变与青光眼，在基层医疗机构实现“一分钟筛查”的便捷诊断[2]。乳腺钼靶影像的AI分析使乳腺癌早期发现准确率提高至…