数据问题

在数字化转型浪潮中，企业面临的数据问题呈现出多样化特征。数据质量问题主要分为以下几类：完整性缺失，表现为关键字段值为空或记录不完整；准确性不足，即数据与真实情况存在偏差；一致性冲突，同一数据在不同系统中存在多个版本；时效性滞后，数据更新不及时影响决策效果；规范性不符，数据格式不符合既定标准。 数据技术架构问题的识别方法 数据技术架构问题往往隐蔽性较强，需要专…