数据科学工具
-
如何选择合适的自动机器学习工具与平台
在人工智能迅猛发展的今天,自动机器学习(AutoML)正以前所未有的速度改变着数据分析与模型开发的范式。根据Gartner预测,到2025年,超过50%的组织将采用AutoML解决方案来加速AI应用部署。面对市场上琳琅满目的AutoML工具与平台,从科技巨头推出的云端服务到初创企业开发的轻量级框架,如何做出最适合自身需求的选择已成为数据团队亟待解决的关键问题…
在人工智能迅猛发展的今天,自动机器学习(AutoML)正以前所未有的速度改变着数据分析与模型开发的范式。根据Gartner预测,到2025年,超过50%的组织将采用AutoML解决方案来加速AI应用部署。面对市场上琳琅满目的AutoML工具与平台,从科技巨头推出的云端服务到初创企业开发的轻量级框架,如何做出最适合自身需求的选择已成为数据团队亟待解决的关键问题…