数据湖

在当今数字经济时代，运维数据的价值日益凸显。众多企业在运维实践中普遍面临“数据孤岛”的困境——监控数据、日志数据、性能数据和配置数据等分散在各个独立系统中，形成彼此隔离的信息孤岛。根据业界统计，超过70%的企业其运维数据利用率不足40%，这种碎片化的数据状态严重制约了运维效率的提升和业务创新的推进。数据湖作为一种集中式的数据存储架构，为解决运维数据孤岛问题提…

在大数据技术发展的早期，数据湖被寄予厚望，它承诺以原始格式存储海量数据，无论是结构化、半结构化还是非结构化数据。与传统数据仓库相比，数据湖以其低成本、高可扩展性和灵活性迅速成为企业数据架构的核心组件。 随着时间的推移，许多组织的数据湖逐渐演变成了”数据沼泽”。数据质量参差不齐、缺乏统一的元数据管理、安全管控薄弱以及数据发现困难等问题日…

阿里云MaxCompute作为自研的海量大数据处理平台，依托阿里云飞天分布式操作系统，能够提供快速、完全托管的EB级数据仓库及数据湖解决方案，可经济高效的处理海量数据。该平台具有高扩展性、高可靠性、高性能等特点，可满足不同行业对大数据存储和分析的需求。目前，其承担着阿里集团绝大部分离线数据存储和计算力，是阿里云产品矩阵中最重要的自研核心平台之一。 MaxCo…

在数据驱动决策的时代，企业迫切需要高效、稳定且成本可控的大数据处理平台。阿里云开源大数据平台E-MapReduce（简称EMR）作为一款云原生开源大数据平台，集成了Hadoop、Spark、Flink、StarRocks等主流开源计算和存储引擎，为企业提供了全方位的大数据解决方案。无论是数据湖构建、实时分析还是AI集成，EMR都能帮助企业快速释放数据价值，驱…