数据治理

很多团队不缺数据，缺的是数据用起来顺手。订单躺在业务库里，日志在服务器上，投放数据在第三方后台，月底报表还得有人把几份表导出来再拼。阿里云的数据产品就是为这种情况准备的。采集、存储、计算、开发治理、展示，每一环都有对应产品，可以按需挑选，不用一次全上。 这篇文章按落地的思路来讲：先看产品各管哪一段，再用一个零售企业的改造过程举例，最后说几个容易踩的坑。 数据…

企业上云已经不是要不要做的问题了。业务量忽高忽低，数据散在好几个系统里，模型一上线又要吃算力、吃数据。阿里云智能提供的，说到底是服务器、存储，加上一套能接着用的数据和模型工具。 先看底层：弹性是最直接的好处 阿里云智能的起点是弹性计算和存储。大促这类高并发场景跑得多了，平台在高可用上积累的工程经验比较扎实。飞天操作系统和神龙架构处理的是两件事：资源怎么调度得…

这两年身边不少企业都在聊数据中台，真正做起来的却不多。原因大多很朴素：订单、会员、营销、供应链各有一套系统，同一个“客户数”在不同报表里对不上，月底开会先吵口径。老板要的经营分析等好几天才出来，业务部门想做精准营销，连用户标签都凑不齐。这些问题很少是数据不够多造成的，更常见的是数据散着、没人整理，整理完也没人再用。阿里云数据中台就是冲着这类问题来的，它是一套…