数据工程

在人工智能技术迅猛发展的今天，构建一个高效、可扩展且稳健的人工智能架构，已成为企业从AI项目中获得可持续价值的关键。一个优秀的AI架构不仅仅是算法的堆砌，它更是一个集数据、计算、模型、部署与监控于一体的复杂系统工程。它需要前瞻性的设计，以确保能够适应快速变化的技术环境和业务需求。 数据基础与预处理管道 数据是人工智能的命脉。一个高效的架构始于一个健壮的数据处…

在数据爆炸式增长的数字时代，数据库规模呈现指数级扩张趋势。根据行业统计，全球数据量预计在2025年将达到175ZB，其中结构化数据占比显著增加。面对如此庞大的数据规模，数据库压缩已从可选功能转变为必备技术。精心选择的压缩工具能够将存储成本降低40%-70%，同时提高I/O效率并减少网络传输负载。更为重要的是，合理的压缩策略可以在保证查询性能的前提下，实现资源…