推理部署

本地显卡跑训练常卡在显存上，跑推理又容易在并发一上来时变慢。按需租用GPU云服务器，是不少个人开发者和小团队的选择。恒源云GPU云服务器就是这类服务，实例按时长计费，不用自己采购显卡、搭机房。这篇文章只讲训练和推理两类任务在配置上的差别，以及租用时怎么选、怎么用。 具体的显卡型号、显存大小、计费方式和镜像列表会随平台更新，实际选购前以官网当前页面为准。下面讲…

做AI训练、视频渲染或科学计算的团队，迟早会碰到同一个问题：本地显卡不够用，自建机房又要买卡、配电、找人运维，投入太重。这时把任务放到云上的GPU服务器，通常更省事。阿里云的GPU实例型号不少，从轻量推理到大模型训练都有对应机型。难的是选哪一款、用哪种计费方式，选错了，账单会很难看。 先分清是训练还是推理 选型前先回答两个问题：任务是训练还是推理，显存大概需…

很多团队第一次看云服务器GPU能力，习惯先比价格，再挑型号。结果要么训练跑不动，要么月底账单超出预期。其实显存、算力类型、网络和计费方式要放在一起看。下面结合几个具体场景，说明怎么判断自己需要什么样的GPU资源。 GPU能力到底看什么 一台云服务器的GPU能力，主要看三样：计算性能、显存容量和显存带宽。计算性能决定单位时间能算多少，显存决定一次能装下多大的模…

辽源的中小企业、科研团队和设计工作室，这两年接触GPU算力的门槛明显低了。图像识别、三维渲染、大模型微调，以前基本是大公司的事，现在本地团队也常会碰到。买一台显卡服务器并不便宜，用得不满又是浪费，所以多数人的第一步是先想清楚要跑什么，再决定租多大、租多久。 为什么不少本地团队先看云上的GPU 自建机房的老问题是前期投入大，显卡更新快，设备闲着也在耗电、占场地…