按需GPU算力

深夜的办公室里，咖啡已经凉透，屏幕上的代码却仍在倔强地运行。一位AI算法工程师正盯着进度条，等待一个复杂的神经网络模型完成训练。他面临的困境是：本地的工作站显卡性能不足，而购买一台顶级GPU服务器又意味着数十万元的固定投入和漫长的采购周期。这种场景，正随着人工智能、科学计算和图形渲染需求的爆炸式增长，变得越来越普遍。如何以灵活、经济的方式，在需要时获得澎湃的…