投资策略

在人工智能产业链中，芯片被视为“数字时代的石油”，是支撑AI模型训练和推理的算力基础。英伟达凭借其GPU在深度学习领域的绝对优势，占据全球AI芯片市场超过80%的份额，其CUDA生态构成了强大的技术壁垒。与此AMD近年来通过推出MI300系列加速卡，在高性能计算市场表现强劲，逐步蚕食英伟达的市场份额。在专用芯片领域，博通在AI定制芯片和网络芯片方面增长迅速，…

人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑全球经济格局。从自动化流程到高级数据分析，AI技术的应用范围正在迅速扩大。根据市场分析，全球人工智能市场规模预计在未来五年内将以超过35%的年复合增长率持续扩张。这股技术浪潮不仅创造了新的商业模式，也为投资者提供了极具潜力的机会。理解AI领域的核心驱动力和长期趋势，是把握这一投资主题的关键第一步。 值得关注的人工智能股票…

人工智能的发展离不开算力支持，提供计算芯片和服务器等基础设施的企业在产业链中占据核心位置。英伟达(NVIDIA)凭借其GPU产品在AI训练和推理市场的领先地位，成为该领域最具代表性的公司。同样，AMD在AI芯片领域的进展也值得关注。除硬件厂商外，云计算平台如亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云也通过提供AI算力服务获得持续增长动力。投资者可将这些公司视为AI…

在人工智能浪潮席卷全球的背景下，英伟达、微软等巨头股价已居高不下，许多投资者开始将目光转向尚处于价值洼地的AI低价股。截至2025年11月，随着边缘计算、AIGC等细分领域加速发展，一批市值50亿以下、业务扎实的AI公司正显现出独特的投资机会。本文将系统梳理AI低价股的选择逻辑，并针对不同风险偏好的投资者提供实操建议。 一、什么是真正的AI低价股？ 区别于传…

在人工智能产业生态中，算法模型与算力基础设施如同数字时代的“发动机”与“燃料”，构成了技术发展的根基。 这些公司不仅为下游应用提供关键的支撑能力，其商业模式的稳定性和技术壁垒也使其成为投资组合中具备防御性的选择。 海光信息：在国产AI芯片领域占据重要地位，其深算系列DCU在兼容性与生态建设上展现出潜力，是信创背景下国产算力的关键组成部分。 寒武纪：作为专业的…

在人工智能产业链中，基础硬件为整个行业提供着不可或缺的算力支持，如同引擎之于汽车。全球人工智能模型训练与应用部署对GPU等高性能芯片的需求呈现爆发式增长，使得该领域的领军企业成为投资者的重点关注对象。英伟达凭借其在数据中心GPU市场的绝对优势地位，以及不断迭代的CUDA生态系统，构建了极高的技术壁垒。 除了核心芯片，相关的半导体设备制造商、高端服务器供应商以…

前海开源人工智能主题混合基金(代码:001986)是一只专注于人工智能领域的主题型混合基金。该基金通过对人工智能产业链的深度挖掘，投资于具备核心技术优势和成长潜力的上市公司。截至2025年三季度末，基金规模达87.2亿元，近三年累计收益率达156.3%，在同类主题基金中表现突出。 基金净值方面，自2019年成立以来，单位净值从初始1元增长至当前的3.42元(…

随着人工智能技术在各行业的深度融合，创业板中涌现出一批掌握核心技术的优质企业。这些企业在算法研发、算力建设和场景应用领域展现出强劲潜力，其投资价值不仅体现在技术壁垒的构建，更反映在商业化落地能力的持续验证中。投资者需从技术实力、市场前景、财务健康度等多维度进行综合考量。 算法技术领域的核心企业 在自然语言处理与计算机视觉赛道，部分企业通过持续研发构筑了技术护…

随着人工智能技术进入产业化爆发期，全球资本市场对AI领域的关注度持续攀升。根据市场分析，当前人工智能产业呈现出基础设施层、技术层与应用层协同发展的格局，其中在算力基础设施、大模型研发及行业解决方案等关键环节已形成明显的产业梯队。投资者需要从技术壁垒、商业化进度及生态构建能力等维度，筛选具备持续竞争力的企业。 算力基础设施核心企业 作为AI发展的基石，算力领域…

当前全球人工智能产业呈现出“技术驱动、资本密集、生态竞争”的特点，真正的龙头企业往往在某一垂直领域建立了难以撼动的技术壁垒或市场规模。根据技术路线和应用前景，我们可以将这些领军企业划分为以下阵营。 基础模型与云服务提供商：如美国的OpenAI、微软，它们为整个AI生态提供了强大的模型底座和算力基础。 芯片与硬件基础设施巨头：以英伟达（NVIDIA）和AMD为…