技术史

深度学习的思想根源可以追溯到20世纪中期。1943年，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨提出了第一个人工神经元数学模型——MCP模型，为神经网络奠定了理论基础。这个简单的模型模拟了生物神经元的工作原理：当输入的加权和超过某个阈值时，神经元就会被激活。 1958年，弗兰克·罗森布拉特提出了感知机（Perceptron），这是第一个可以被实际实现并用于模式识别的单层神…

人工智能的起源可追溯至人类对智能本质的探索。早在古希腊时期，亚里士多德便尝试用形式逻辑解释人类思维规律。中国西周时期的”偃师造人”传说中，能歌善舞的机械木偶，亦折射出人类对创造智能体的原始向往。17世纪数学家莱布尼茨提出”通用符号系统”构想，希望用计算解决哲学争论。而英国学者阿达·洛夫莱斯在19世纪评论巴贝奇分…

人工智能的思想并非凭空出现，其根源可以追溯到古代。人类自古以来就幻想着创造出能像人一样思考的“人造物”，从希腊神话中工匠之神赫淮斯托斯打造的黄金机器人，到中世纪炼金术士试图赋予无生命物以灵魂，都体现了这种渴望。真正为人工智能奠定思想基础的，是17世纪以来的一批哲学家和数学家。莱布尼茨、笛卡尔和托马斯·霍布斯等人都曾提出，人类的思想过程在某种程度上可以被视为一…

人工智能的思想源流可以追溯到古希腊的神话传说，其中不乏能工巧匠制作具有智能的“机械仆人”的故事。作为一门现代科学，它的理论基石在20世纪中叶才被正式奠定。1950年，一位名叫艾伦·图灵的数学家在其划时代的论文《计算机器与智能》中，提出了一个影响深远的问题：“机器能思考吗？”为了回答这个问题，他设计了著名的“图灵测试”，为判断机器是否拥有智能提供了一个可操作的…