应用场景

想象一下你在教一个孩子识别猫。你不会给他一本厚厚的规则手册，而是会给他看很多猫的图片，并告诉他“这是猫”。通过反复观察，孩子的大脑会自己总结出猫的特征：尖耳朵、胡须、长尾巴。深度学习就是模仿这个过程的一种人工智能技术。 它的核心是一种叫做“神经网络”的复杂数学模型，其结构灵感来源于人脑的神经元网络。与传统的编程需要人类制定所有规则不同，深度学习模型通过“喂”…

在人工智能的广阔领域中，机器学习（Machine Learning, ML）和深度学习（Deep Learning, DL）是两个最为核心且常被提及的概念。机器学习是人工智能的一个子集，它赋予计算机从数据中学习并做出决策或预测的能力，而无需进行明确的程序编码。深度学习则是机器学习的一个特定分支，它通过模拟人脑神经网络的结构和功能，在处理复杂模式识别任务上展现…

作为中国科技创新高地的深圳，已形成覆盖基础层、技术层与应用层的人工智能全产业链生态。依托华为、腾讯等科技巨头的技术积累与大疆、优必选等硬件制造优势，深圳培育了超过1000家具有核心技术的人工智能企业，其中近150家被认定为国家级高新技术企业。企业在计算机视觉、智能语音、机器人等领域的专利数量位居全国前列。 以下为部分重点企业分类列表： 领域 代表企业 核心方…

正电子人工智能，并非指代物理学中的“正电子”，而是一个寓意深刻的品牌名称，象征着积极、正向与赋能。其技术内核建立在现代人工智能的几大支柱之上。其依赖于深度神经网络，通过模拟人脑神经元连接方式，构建复杂的多层计算模型，以从海量数据中自动提取特征和规律。机器学习算法是其学习能力的源泉，无论是监督学习、无监督学习还是强化学习，都使得系统能够不断从经验中改进性能。 …

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一个宏大的科学领域，其目标是创造能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。简而言之，AI旨在让机器像人一样思考、学习和解决问题。而机器学习（Machine Learning, ML）则是实现人工智能的一种核心技术途径，它赋予计算机通过数据自动学习和改进的能力，而无需进行明确的…

机器学习算法作为人工智能的核心，已经深度融入各行各业。从简单的线性关系到复杂的非线性模式，从结构化数据到非结构化数据，这些经典算法构成了现代智能系统的基石。了解这些算法的原理、优缺点和适用场景，是构建高效机器学习解决方案的关键第一步。 1. 线性回归与逻辑回归 线性回归通过拟合自变量与因变量之间的线性关系来进行预测，其目标是找到一条直线（或超平面），使得所有…

在人工智能领域，机器学习（Machine Learning, ML）和深度学习（Deep Learning, DL）是两个核心概念。简单来说，深度学习是机器学习的一个特定分支，但它们在技术实现、数据依赖和问题解决思路上存在显著差异。机器学习更侧重于从数据中学习和做出决策，而深度学习则通过模拟人脑神经网络的复杂结构来处理数据。 核心技术原理的差异 机器学习的核…

自2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》以来，我国已将人工智能列为国家优先发展战略。2023年，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》进一步强调了人工智能与实体经济深度融合的重要性。这些政策不仅明确了产业发展方向，更在技术研发、应用落地和标准制定等方面提供了全方位的支持。 产业规模：进入高速增长快车道 根据工业和信息化部最新数据，截至20…

寒武纪科技作为中国AI芯片领域的先行者，其产品以自主研发的MLU架构为核心，专为人工智能计算负载设计。与通用处理器不同，寒武纪芯片采用了独特的张量计算单元，能够高效处理深度学习中的大规模矩阵运算。其架构通常包含数百个AI核心，支持FP32、FP16、INT8等多种混合精度计算，在保持高算力的实现了卓越的能效比。其软件栈Cambricon NeuWare提供了…

在人工智能的广阔领域中，分类算法扮演着至关重要的角色。它们是一类能够通过学习已有数据中的模式，进而对新的、未见过的数据进行类别预测的监督学习算法。从识别垃圾邮件到诊断疾病，从客户分群到图像识别，分类算法的应用已经深入到我们生活和工作的方方面面。选择合适的分类算法，是构建高效、准确AI模型的关键第一步。 核心考量因素 在选择分类算法时，没有一个放之四海而皆准的…