并行存储

2025年的今天，大型语言模型的参数量已突破百万亿级别，训练数据集规模呈指数级增长。传统的存储架构在应对这种数据密集型计算时显得力不从心。研究表明，在典型的AI训练集群中，由于存储I/O瓶颈导致的GPU空闲等待时间占比高达30%-40%。正是在这样的背景下，并行存储技术从边缘走向中心，成为AI训练加速的关键基础设施。 并行存储技术的核心原理 并行存储技术与传…