平均精度

  • 如何计算机器学习中的mAP评估指标

    在目标检测任务中,模型性能的评估至关重要。精确率(Precision)和召回率(Recall)是两个基础指标,但它们各自独立无法全面衡量模型的好坏。精确率关注的是预测为正例的样本中有多少是真正的正例,而召回率关注的是所有真实的正例中有多少被成功预测出来。这两个指标通常存在权衡关系。 为了平衡精确率与召回率,并提供一个单一、综合的评估标准,平均精度(Avera…

    2025年11月24日
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