平台架构

设计一个高效稳定的人工智能平台架构，首先需要明确其核心目标：为大规模、多样化的AI工作负载提供可靠、可扩展且易于管理的服务。这要求架构设计必须遵循几个关键原则：高可用性、弹性伸缩、松耦合以及可观测性。一个成功的平台能够无缝集成从数据准备、模型训练到推理服务的全生命周期管理。 优秀的人工智能平台不仅是工具的集合，更是一个能够赋能业务、加速创新的生态系统。 分层…