容错机制
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深入Raft:构建分布式系统的核心共识机制
在分布式系统中,多个独立的计算机节点需要协同工作以完成共同的任务。网络延迟、节点故障和数据不一致等问题使得在不可靠的网络环境中达成一致变得异常困难。共识算法的核心使命,就是确保在存在故障的情况下,系统中的所有节点仍然能够就某个值或状态达成一致。Raft算法正是为了解决这一核心挑战而诞生的。 在Raft之前,Paxos算法长期主导着共识算法的领域,但其以难以理…
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为分布式系统打造高可用保障:集群负载均衡及容错解析
在当今数字化时代,分布式系统已成为支撑大规模互联网服务的核心架构。高可用性作为分布式系统设计的首要目标,直接关系到用户体验和业务连续性。它衡量的是系统在特定时间段内提供持续服务的能力,通常以多个9的百分比来表示,如99.99%的可用性对应每年约52分钟的停机时间。要实现真正的高可用,必须从架构层面解决单点故障、负载不均和组件失效等问题,这正是集群负载均衡和容…