实验结果不稳定

在深度学习、科学计算和高性能计算领域，GPU服务器已成为不可或缺的基础设施。许多研究者和工程师都曾遇到过这样的困境：相同的代码、相同的数据，在不同时间运行却得到截然不同的结果。这种实验结果的不稳定性不仅影响研究进度，还可能导致错误的科学结论。本文将深入分析GPU服务器实验结果不稳定的根本原因，并提供一套完整的诊断与优化方案。 GPU服务器不稳定性的表现形式 …