大模型部署

很多团队在云上跑大模型推理或深度学习训练时，都会遇到 CUDA out of memory。云服务器的显存容量出厂就固定了，不能像内存条那样再插一根。所以“扩展显存”其实是几条不同的路：换更大显存的实例、多卡分摊、压缩模型、把部分数据挪到内存或硬盘、改程序减少占用。每条路的成本和适用场景差别很大，选错了会白花钱。 先搞清楚显存被谁占了 以大语言模型推理为例，…

大模型项目卡住的，通常是怎么把它稳定接进原有业务。模型效果反而是后面才要细看的事。团队如果不想自建GPU集群，又想尽快验证效果，在腾讯云上调用DeepSeek是一条可以先试的路。下面从开通方式讲起，再说接入前要确认的三件事，最后用一个电商客服的例子收尾。 两种使用方式怎么选 腾讯云承载DeepSeek大致有两条路：一是直接调用托管的模型服务接口，二是在云服务…

不少团队在AI项目上花大量时间调模型、看效果，等到要对外提供服务时才发现，服务器部署这一关处处是坑。显存不够、推理延迟高、并发一上来就卡住，这些问题大多在方案阶段就能看出来。下面拿两个部署案例来讲，说说ai服务器部署rea时，哪些配置应该先想清楚。 先想清楚业务要什么，再看显卡 同样是部署一个大语言模型，内部知识库每天几百次提问，和面向公众的在线客服每秒上百…