大模型微调

过去很长一段时间里，很多团队一提到模型训练，第一反应仍然是“先凑机器”。尤其是在视觉识别、AIGC、多模态推理和大规模微调逐渐成为日常需求之后，算力不再只是大厂实验室里的专属资源，而是越来越多中小企业、创业团队乃至个人开发者必须面对的现实问题。最近我连续一周对阿里云 gpu 进行了较为系统的实测，从环境部署、训练效率、稳定性到整体成本都做了记录。体验下来，最…

这不是一篇参数堆砌式的体验文，而是一篇来自真实训练场景的“复盘”。过去很长一段时间，我对云上GPU服务器的态度其实比较谨慎：一方面，它听起来很适合做深度学习训练、推理部署、视觉识别和大模型微调；但另一方面，我也担心“纸面性能好看，实际跑起来各种卡顿”“计费复杂，预算不好控”“环境配置麻烦，时间都浪费在装驱动和踩坑上”。直到我连续一周把项目完整放到阿里云服务器…