大模型微调

这不是一篇参数堆砌式的体验文，而是一篇来自真实训练场景的“复盘”。过去很长一段时间，我对云上GPU服务器的态度其实比较谨慎：一方面，它听起来很适合做深度学习训练、推理部署、视觉识别和大模型微调；但另一方面，我也担心“纸面性能好看，实际跑起来各种卡顿”“计费复杂，预算不好控”“环境配置麻烦，时间都浪费在装驱动和踩坑上”。直到我连续一周把项目完整放到阿里云服务器…