多GPU并行

当你第一次面对服务器上多块GPU时，最困惑的问题可能就是：我该选择哪块GPU来运行程序？这个看似简单的问题，实际上涉及到硬件识别、环境配置、性能优化等多个方面。今天我们就来详细聊聊服务器上GPU选择的那些事儿。 为什么需要指定GPU？ 现在的深度学习服务器通常配备多块GPU，少则2-4块，多则8块甚至更多。如果你不主动指定，程序可能会默认使用第0块GPU，但…

当你面对一个需要数周甚至数月才能完成训练的深度学习模型时，会不会想：如果能让多个GPU一起工作，是不是就能大幅缩短等待时间？这确实是个诱人的想法，但实现起来却有不少门道。今天我们就来聊聊服务器多GPU并行的两种主流方案——数据并行与模型并行，看看它们各自的优缺点和适用场景。 多GPU并行训练的基本概念 简单来说，多GPU训练就是利用多个图形处理器并行计算，来…

最近几年，GPU服务器可是火得不行，不管是搞AI模型训练、做科学计算，还是跑复杂的图形渲染，都离不开它。但说实话，很多朋友把服务器买回来，装好驱动，跑起来就以为完事了，结果发现性能总是不尽如人意，钱花了却没得到应有的回报。这其实就是忽略了非常重要的一环——测试与调优。今天，咱们就坐下来好好聊聊，怎么给你的GPU服务器做个全面的“体检”和“性能提升”，让它真正…

在人工智能和深度学习快速发展的今天，GPU计算资源已成为企业和科研机构的核心竞争力。昂贵的GPU硬件投入与日益增长的计算需求之间始终存在矛盾。一台搭载8块A100的服务器动辄数百万元，如何让这些宝贵资源服务更多用户和任务？GPU服务器虚拟化技术正是解决这一难题的关键。 GPU虚拟化到底是怎么回事？ 简单来说，GPU虚拟化就是在物理GPU硬件和操作系统之间添加…