多模态

深思考人工智能（DeepSeek）作为先进的大语言模型，其技术架构建立在Transformer神经网络基础上。该系统通过多层自注意力机制实现对文本的深度理解，其核心突破在于将人类语言转化为高维向量表示，并建立词语间的复杂关联网络。注意力机制使得模型能够同时处理输入序列中的所有词汇，根据上下文动态调整权重，准确捕捉语义关系。 训练过程分为预训练与微调两个关键阶…

2022年以来，AIGC（人工智能生成内容）以破竹之势席卷全球，成为继PGC（专业生成内容）、UGC（用户生成内容）之后的全新内容生产方式。从技术演进角度看，AIGC的发展经历了三个关键阶段：规则驱动（2010年前）、统计模型驱动（2010-2017）和大模型驱动（2018至今）。特别是Transformer架构的提出，为大语言模型（LLM）和扩散模型的发展…