基础设施

人工智能浪潮下的算力瓶颈 最近半年，公司AI研发团队频繁遇到训练任务排期冲突的情况。某次图像识别模型训练原本计划三天完成，最终花费了两周时间才跑通。研发主管李明在技术复盘会上提到：“我们现有的两台老旧GPU服务器根本无法支撑同时进行的三项深度学习任务，模型调参时经常要排队等待，严重拖慢产品迭代速度。”这样的场景在当前科技企业中并不罕见。 随着大语言模型和生成…

作为国内科技巨头，百度在服务器GPU领域的布局一直备受关注。每当人们在搜索框输入”百度服务器GPU”时，系统会自动推荐两个热门下拉词：”百度服务器GPU型号”和”百度服务器GPU价格”。这些搜索词背后反映的是人们对百度技术实力的好奇与对AI基础设施的关注。今天，我们就来深入探讨百度在GP…

当我们在搜索框输入“百度拥有GPU服务器”时，往往会看到搜索下拉词自动补全为“百度拥有GPU服务器数量”和“百度GPU服务器多少钱”。这些看似简单的搜索建议，实际上揭示了用户对百度AI基础设施的深度关注。作为国内AI领域的先行者，百度的GPU服务器规模不仅关系到其技术实力，更影响着整个行业的发展方向。 搜索下拉词背后的用户意图分析 从“百度拥有GPU服务器数…

最近不少朋友都在咨询GPU服务器基地的建设问题，特别是随着人工智能和大数据技术的快速发展，越来越多的企业和机构开始布局自己的算力基础设施。今天我们就来聊聊GPU服务器基地那些事儿，从选址考量到日常运维，帮你全面了解这个热门领域。 GPU服务器基地为何成为新基建核心 现在的GPU服务器基地已经不是传统意义上的机房那么简单了。它更像是一个集计算、存储、网络于一体…

随着人工智能技术的飞速发展，大模型训练对算力的需求呈现出指数级增长。单个GPU已经无法满足当今大规模AI模型的训练需求，而万卡GPU集群正成为支撑这一技术革命的关键基础设施。想象一下，上万张GPU协同工作，将原本需要数月的训练任务缩短到几天甚至几小时，这正是万卡集群带来的革命性变化。 什么是万卡GPU集群？ 万卡GPU集群，简单来说就是由超过一万张加速卡组成…

作为亚太地区领先的云服务提供商，阿里云构建了覆盖全球的强大数字基础设施。通过整合公共云地域、可用区和边缘节点，阿里云为全球企业提供高性能、高可用和低延迟的云计算服务，支撑着各行各业数字化转型的核心需求。 公共云地域的全球战略布局 阿里云的公共云地域布局遵循严格的战略规划，每个地域都是一个独立的地理区域，包含多个隔离的可用区。目前，阿里云在全球范围内运营着数十…

服务等级协议是衡量云服务器可靠性的核心指标。在选择时，务必仔细阅读SLA条款，重点关注其承诺的正常运行时间百分比。例如，99.9%和99.99%的可用性在每年允许的停机时间上存在显著差异。 一个优秀的SLA不仅提供高可用性承诺，还应包含清晰的服务补偿条款，例如在未达到承诺标准时提供信用额度或费用减免。 您需要询问供应商其SLA的历史履行情况，并了解计划内维护…

在人工智能浪潮席卷全球的今天，大模型已成为推动技术革命和产业变革的核心驱动力。这些拥有千亿甚至万亿参数的庞然大物，其训练与部署绝非单台服务器或传统数据中心所能承载。云端智能基建，作为承载和驱动大模型创新应用的坚实底座，正以前所未有的规模与效率，为人工智能的普及与深化铺平道路。 算力基石：从通用计算到异构加速 大模型对算力的需求是指数级增长的。传统的通用CPU…

在数字经济时代，云计算已成为社会运转的核心基础设施。作为全球领先的云计算服务商，阿里云正通过人工智能技术重塑其基础设施的架构与运营模式，从传统的资源提供商向智能化、自动化的云平台演进。这场由AI驱动的变革不仅提升了资源利用率与运维效率，更催生了全新的服务范式，为各行各业数字化转型注入强劲动力。 智能调度：数据中心资源管理的革命 阿里云基础设施的核心突破在于实…

人工智能基础设施是支撑现代AI应用的核心骨架，它决定了模型的训练效率、推理速度以及整体系统的可扩展性。一个设计良好的AI基础设施能够显著降低运营成本、加速创新周期，并为企业提供持续的竞争优势。 第一步：明确业务目标与需求分析 在构建任何AI基础设施之前，必须首先明确业务目标和技术需求。这一阶段需要深入分析预期的AI应用场景、数据规模、性能要求以及未来的扩展计…