图计算

深度学习图，或称为图深度学习，是深度学习与图论交叉融合的前沿领域。它旨在处理非欧几里得空间的结构化数据，这类数据广泛存在于现实世界中。一个图通常被定义为 G = (V, E)，其中 V 代表节点（或顶点）的集合，E 代表连接节点的边的集合。每个节点和边都可以拥有自己的特征向量。 与传统的网格状数据（如图像）或序列数据（如文本）不同，图数据能够自然地表达实体之…