围棋
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围棋高手李世石对决人工智能胜负内幕
2016年3月，韩国首尔，一场注定载入史册的较量正在上演。围棋世界冠军、拥有14个世界冠军头衔的李世石九段，将与谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能程序AlphaGo进行五番棋对决。赛前，几乎所有的职业棋手和围棋专家都预测李世石将轻松获胜，因为围棋的复杂程度远超国际象棋，被认为是人工智能难以逾越的高峰。 DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯曾表示：“…
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人工智能如何下围棋？多久能学会？
当人工智能在2016年以4:1击败世界冠军李世石时，许多人都好奇：这个不会思考的机器是如何掌握围棋这项蕴含东方智慧的古老游戏的？实际上，AI下围棋的方式与人类截然不同，它通过一套精妙的算法系统来模拟和超越人类的直觉判断。 蒙特卡洛树搜索：早期AI的探索之路 在深度学习统治围棋AI之前，蒙特卡洛树搜索(MCTS)是主流方法。这种方法通过随机模拟对局来评估每一步…
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人工智能围棋如何战胜人类顶尖棋手？
2016年春天，围棋界见证了一个历史性时刻——DeepMind开发的人工智能程序AlphaGo以4:1的比分击败世界冠军李世石。这场胜利不仅打破了围棋作为“人类智慧最后堡垒”的神话，更开启了人工智能在复杂决策领域的新纪元。 颠覆传统的算法革命 传统围棋AI基于穷举法和启发式搜索，而AlphaGo引入了三大创新： 蒙特卡洛树搜索(MCTS)：通过随机模拟代替完…
