参数估计

在机器学习和统计学中，最大后验概率（Maximum A Posteriori, MAP）估计是一种基于贝叶斯定理的参数估计方法。它结合了先验知识和观测数据，旨在找到使后验概率最大化的参数值。与最大似然估计（MLE）不同，MAP估计引入了参数的先验分布，从而将贝叶斯思想融入参数估计过程。 贝叶斯定理为MAP估计提供了理论基础。假设我们有一组观测数据D和待估计的…