北京实验室

在北京人工智能实验室最新发布的研究中，千亿参数模型的训练效率实现了突破性提升。通过创新的混合并行训练架构，研究人员成功将大模型训练时间缩短42%，同时能耗降低35%。这项名为”伏羲-3″的预训练模型在多项基准测试中表现出色，特别是在中文理解任务上，其准确率较上一代提升28.7%。 多模态融合的创新实践 实验室在视觉-语言跨模态学习领域…