具身智能

近年来，人工智能领域最引人注目的进展莫过于基础模型的飞速发展。以GPT系列、DALL-E等为代表的大语言模型和生成式AI，通过在海量数据上进行预训练，展现出强大的通用任务处理能力和内容生成能力。这些模型不仅在自然语言处理上实现了质的飞跃，更在代码生成、科学发现和跨模态理解等领域展现出巨大潜力。其演进趋势正从单一的文本模型，迈向融合视觉、听觉等多模态信息的统一…

2024年以来，多模态大型语言模型迎来了能力边界的显著扩展。新一代模型如GPT-4o、Gemini 2.0和Claude 3.5不仅能够同时处理文本、图像、音频和视频输入，更实现了真正的跨模态理解与生成。以OpenAI发布的GPT-4o为例，其”o”（omni）特性标志着模型首次实现了对视觉和语音信息的原生支持，响应延迟降至人类对话水…

人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑我们的世界，从科学研究到日常生活，其影响力无处不在。作为专注于AI领域的平台，我们致力于追踪技术浪潮之巅，剖析行业落地之实，为读者呈现一幅清晰、动态的人工智能发展全景图。 大语言模型进入“多模态”竞争新阶段 继文本生成取得突破后，大语言模型（LLMs）的竞赛焦点已转向多模态理解与生成。最新的模型不仅能处理和生成文本，还能…

2025年，人工智能机器人技术正经历一场深刻的范式转移。随着多模态大模型与具身智能的深度融合，AI机器人已从单一任务执行者，蜕变为能够适应复杂环境、进行自主决策的协同伙伴。根据国际机器人联合会最新数据，全球AI机器人市场规模预计在2025年底突破800亿美元，年复合增长率高达34.7%。这一增长不仅体现在数量上，更体现在机器人的“智力”层级发生了质的飞跃。 …

2025年，人工智能领域正经历从专用智能向通用智能的历史性转折。随着多模态大模型、具身智能和神经符号系统的融合发展，AI技术不仅在各行各业催生创新应用，更在基础理论层面取得突破性进展。本文将全面解析2025年人工智能领域最具影响力的技术趋势及其在实际场景中的前沿应用。 1. 多模态大模型的融合与演进 2025年的多模态大模型已超越简单的图文理解，实现了真正的…

站在2025年末的时间节点，人工智能领域正经历着从技术突破到产业落地的历史性转变。随着多模态大模型、具身智能、AI for Science等技术的成熟，人工智能已从实验室走向千行百业，成为推动全球经济转型的核心驱动力。本次讲座将系统剖析当前最具影响力的技术趋势及其在各行业的创新应用。 一、多模态大模型：从感知理解到创造生成 2025年的大模型技术已突破纯文本…