低成本GPU集群

深夜的办公室里，咖啡已经凉透，屏幕上的代码还在运行。一位AI创业公司的技术负责人盯着缓慢的训练进度条，心中盘算着：如果使用公有云GPU实例，这个月的账单恐怕又要突破六位数。而隔壁会议室里，高校研究团队的博士生们正在为有限的GPU计算资源发愁，排队等待的时间比实际训练时间还长。这样的场景，正在无数需要大规模并行计算的企业和机构中上演。 随着人工智能、科学计算和…