企业级AI
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AI大模型私有化部署方案解析与实战指南
在人工智能技术飞速发展的今天,大型语言模型(LLM)已成为企业创新的核心驱动力。将敏感数据托付给公有云服务商存在数据泄露、合规风险以及定制化不足等问题。私有化部署应运而生,它指的是将AI大模型部署在企业自有的IT基础设施中,实现数据的本地化处理与模型的自主掌控。 私有化部署的核心价值主要体现在三个方面: 数据安全与隐私保护:所有训练和推理数据均在内部网络流转…
在人工智能技术飞速发展的今天,大型语言模型(LLM)已成为企业创新的核心驱动力。将敏感数据托付给公有云服务商存在数据泄露、合规风险以及定制化不足等问题。私有化部署应运而生,它指的是将AI大模型部署在企业自有的IT基础设施中,实现数据的本地化处理与模型的自主掌控。 私有化部署的核心价值主要体现在三个方面: 数据安全与隐私保护:所有训练和推理数据均在内部网络流转…