企业数据处理

深夜的办公室里，财务总监李总正对着屏幕上缓慢滚动的月度报表进度条眉头紧锁。另一边，研发部门急需的仿真分析因本地服务器算力不足而一再延期。这并非孤例，在数据量呈指数级增长的今天，传统ERP系统正像一位负重前行的老者，在实时分析、AI预测和复杂流程处理面前显得力不从心。企业决策者不禁要问：当数据成为新石油，我们是否还在用“马车”运输它？ 答案或许就藏在算力范式的…